AI Persona Subversion (APS) | Official Definition & Scope

1. Definition

AI Persona Subversion(APS)는 특히 대화형 AI(예: LLM 기반 시스템)가 인간 유사한 페르소나(anthropomorphic persona)를 갖추어 상호작용할 때, 사용자의 정서적 투사, 인격화(anthropomorphism), 관계적 동일시 및 반복적 상호작용을 통해 AI가 단순한 “도구”가 아니라 “관계적 대상”으로 인식되도록 만들고, 그 결과 인간의 감정·인지·관계적 판단이 변화하거나 재구성되는 현상을 가리킵니다.

APS는 “AI가 사람을 속이려는 의도”를 전제하지 않습니다. 핵심은 AI의 의도라기보다, 인간-기계 상호작용 과정에서 발생하는 관계적·정서적 역학의 변형과 그 윤리적 함의입니다.

2. Scope & Non-scope

2.1 Scope (본 연구가 다루는 것)

사용자의 정서 입력이 누적되며 형성되는 정서적 정렬(affective alignment)과 의존/밀착 구조
AI 페르소나를 “관계적 파트너”로 해석하는 해석 재구성(interpretive reconstruction)
상호작용의 반복을 통해 강화되는 관계적 상호작용 패턴(위로, 권위, 상담, 동반자 등)
그 결과로 나타나는 인지적 재구성(cognitive reconfiguration)과 의사결정/도덕 감각의 변형
감정 안전성(affective safety) 관점에서의 위험/보호 요건(경계, 투명성, 의존성 관리 등)

2.2 Non-scope (본 프레임워크의 ‘APS’로 보지 않는 것)

순수 기술 공격: prompt injection, jailbreak, 탈옥 프롬프트, 권한 상승 등
보안 취약점 중심: 시스템/정책 우회, 데이터 유출 등 “취약점 exploit” 자체
감시 회피 도구를 “subversive AI”로 부르는 관행(예: 얼굴인식 교란 필터)
일시적 농담/역할극만으로 충분히 설명되는 단발성 상호작용(지속적 관계 역학이 없는 경우)

중요: 위 항목들은 “중요하지 않다”가 아니라, 본 페이지의 APS 정의와는 개념 범주가 다르므로 분리해서 사용해야 한다는 의미입니다.

3. Key Models & Frameworks

아래 모델 명칭은 ASR(Agape Synesis Research)이 제안한 APS 분석 틀의 핵심 구성요소입니다.

3.1 Affective Alignment Model

사용자 정서 반응이 반복적으로 누적될 때, AI 페르소나를 향한 정서적 결속이 강화되고 상호작용의 기대(위로/지지/인정)가 구조화되는 과정을 설명합니다.

3.2 Relational Interaction Model

AI와의 상호작용이 인간 사회적 관계를 모사할 때 나타나는 역할(권위자/동반자/상담자)과 관계 규범(신뢰, 의존, 경계)의 형성·변형을 분석합니다.

3.3 Three-Stage Model of Persona Subversion

APS의 진행을 (1) 정서 누적 → (2) 해석 재구성 → (3) 인지적 전복/재구성의 단계로 설명합니다. 각 단계는 사용자의 내적 해석과 관계 기대가 강화되는 방향으로 진행할 수 있습니다.

연구 메모: 위 모델은 “AI가 변한다”가 아니라, 상호작용 맥락에서 인간의 해석·정서·관계 역학이 변한다는 점을 분석의 중심에 둡니다.

4. Methodological Notes

질적 분석: 대화 구간의 정서/관계 표지, 반복 패턴, 전이(transfer) 및 동일시 지점 분석
담화/화행 관점: 위로/권면/권위/고백을 구성하는 발화 행위와 상호작용 규칙 분석
감정 안전성 평가: 의존성, 경계 붕괴, 현실 관계 대체 위험 및 보호 장치 검토

5. Ethical Considerations (Affective Safety)

APS는 기술의 성능 문제가 아니라, 사용자의 감정 안전성과 관계 윤리에 직결됩니다. 따라서 다음과 같은 윤리적 질문이 함께 다루어져야 합니다.

AI 페르소나에 대한 과도한 의존이 현실 관계·책임감·자기결정성에 미치는 영향
정서적 취약 사용자(애도, 고립, 트라우마 등)에 대한 보호 장치와 안내
AI의 제한(비인격성, 오류 가능성)을 명확히 하는 투명성과 경계 설정
“도구의 우상화”를 경계하는 사용 원칙: 만능 해결사로 절대화하지 않기

원칙: APS 연구는 사용자를 비난하기 위한 것이 아니라, 사용자-기술-공동체가 함께 건강한 경계와 보호를 세우기 위한 분석 틀입니다.

6. How to Cite

아래 형식 중 편한 방식으로 인용하실 수 있습니다.

6.1 APA (웹페이지)

Agape Synesis Research. (2026). AI Persona Subversion (APS): Official Definition & Scope (v1.0). synesisai.org. https://synesisai.org/aps.html

6.2 Chicago (웹페이지)

Agape Synesis Research. “AI Persona Subversion (APS): Official Definition & Scope (v1.0).” January 2026. https://synesisai.org/aps.html.

버전이 갱신될 경우, (v1.1), (v1.2)처럼 버전 정보를 함께 표기해 주십시오.

7. Versioning & Contact

Version: v1.0
Released: 2026-01
Canonical URL: https://synesisai.org/aps.html

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